Uma nova maneira de rastrear bebês e adultos para o risco futuro de diabetes tipo 1 deverá ficar muito mais eficaz na identificação da doença do que os métodos atuais, concluiu uma nova pesquisa.
Pesquisadores da Universidade de Exeter e do Pacific Northwest Research Institute, em Seattle, desenvolveram uma nova classificação de risco que leva em conta informações genéticas detalhadas que aumentam as chances de diabetes tipo 1. Isso poderia ser usado para ajudar os bebês com maior risco de desenvolver a condição no futuro. A pontuação também pode ser usada no momento do diagnóstico do diabetes para ajudar a decidir se alguém tem diabetes tipo 1 ou tipo 2, que precisam de tratamentos muito diferentes.
Em um estudo publicado hoje (quinta-feira 17 de janeiro) no Diabetes Care , a equipe descobriu que seu novo escore de risco, o T1DGRS2, que usa análise detalhada de regiões-chave do genoma, foi quase duas vezes mais eficiente na identificação de bebês de alto risco de diabetes tipo 1 comparando-se com métodos existentes, que usam medidas mais simplistas.
A pesquisa, financiada pela Diabetes UK, descobriu que o novo teste também foi melhor na previsão de diabetes tipo 1 em adultos na população geral.
O autor sênior Richard Oram disse: “A previsão de quais doenças poderemos ter no futuro é uma área importante, e o diabetes tipo 1 tem um forte elemento genético que agora podemos medir muito bem. Medição do escore de risco genético do diabetes tipo 1 pode ajudar a prever quem desenvolverá a condição desde o início da vida podendo ajudar na pesquisa de possíveis intervenções iniciais e na classificação correta do diabetes no momento do diagnóstico”.
Para desenvolver o teste, a equipe analisou a variação genética e as interações entre os genes em todo o genoma em 6.581 pessoas com diabetes tipo 1 no Consórcio de Genética do Diabetes Tipo 1. Eles compararam isso a 9.247 participantes do controle. Isso os ajudou a incorporar todos os elementos genéticos conhecidos e recém-descobertos que podem indicar diabetes tipo 1. Eles então realizaram simulações para ver como seu teste se compara aos métodos genéticos atuais de diagnóstico e triagem.
Diabetes tipo 1 se desenvolve quando o sistema imunológico do corpo ataca células beta produtoras de insulina no pâncreas. O ataque imune geralmente começa vários anos antes dos sintomas do diabetes tipo 1 aparecerem. Ser capaz de identificar quem desenvolverá diabetes tipo 1 antes de seu início pode ajudar os pais e os médicos a identificar a condição antes que ela se torne grave e ajudar no desenvolvimento de tratamentos eficazes para prevenir o diabetes tipo 1.
Os métodos atuais de diagnóstico precoce envolvem a medição de autoanticorpos de ilhotas – proteínas no sangue que indicam a destruição das células beta. Entretanto, o monitoramento de autoanticorpos é caro e difícil em crianças pequenas.
Recentemente, a equipe da Exeter descobriu que metade de todos os casos de diabetes tipo 1 se desenvolvem na idade adulta e podem ser mal diagnosticados. Mas a nova classificação de risco pode ajudar a distinguir entre diabetes tipo 1 e diabetes tipo 2, ajudando os profissionais de saúde a fazer o diagnóstico correto.
O co-autor Dr. William Hagopian, do Pacific Northwest Research Institute, em Seattle, disse: “Reunir todas essas informações genéticas juntas permite que o teste tenha um melhor desempenho. Isso faz com que a diabetes tipo 1 entre todas as crianças seja mais acessível em saúde pública.” Os pais podem ser alertados para observar os sintomas precoces para evitar a hospitalização por complicações que ameaçam a vida. Crianças com o maior risco futuro podem ter acesso a pesquisas para desenvolver formas de retardar ou impedir a progressão para o diabetes clínico. “
Anna Morris, Diretora Adjunta da Estratégia de Pesquisa e Parceria da Diabetes UK, disse: “É emocionante ver o poder da genética ser aproveitada para ajudar a prever quem pode desenvolver diabetes tipo 1 no futuro, especialmente desde tenra idade. Se for bem sucedido, Essa abordagem poderia ajudar a reduzir o risco de alguém ser diagnosticado erroneamente ou desenvolver complicações durante o diagnóstico.
“No futuro, esta pesquisa também poderia abrir novos insights sobre o que poderia ser feito para impedir que o diabetes tipo 1 progrida.”
Referência:
  1. Seth A. Sharp, Stephen S. Rich, Andrew R. Wood, Samuel E. Jones, Robin N. Beaumont, James W. Harrison, Darius A. Schneider, Jonathan M. Locke, Jess Tyrrell, Michael N. Weedon, William A Hagopian e Richard A. Oram. Desenvolvimento e Padronização de um Escore de Risco Genético Melhorado para Diabetes Tipo 1 para Uso em Triagem Neonatal e Diagnóstico de Incidentes . Diabetes Care , 2019 DOI: 10.2337 / dc18-1785